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BrasilAnálise preliminar · cobertura em desenvolvimento

Novos golpes digitais miram pagamentos em e-commerces e identificadores de chamadas

Relatórios de segurança alertam para uma nova fraude que altera de forma imperceptível QR Codes do Pix e dados de pagamento em lojas virtuais brasileiras. Ao mesmo tempo, criminosos têm utilizado a técnica de spoofing para fraudar o identificador de chamadas telefônicas no país. O método permite simular números de parentes das vítimas para facilitar a aplicação dos golpes.

Redação ECD News Brasil

Publicada em 09/09/2026, 13:32 · Atualizada há 9 h · 1 fontes

Novos golpes digitais miram pagamentos em e-commerces e identificadores de chamadas
Foto: UOL Notícias

Entenda rapidamente

Alertas apontam fraudes digitais no Brasil envolvendo alteração de QR Code em compras virtuais e manipulação de chamadas telefônicas.

Termômetro de cobertura

Como os portais estão distribuídos entre os espectros.

Esquerda0% · 0Centro100% · 2Direita0% · 0

O que sabemos

  • Uma nova fraude altera de maneira imperceptível o QR Code do Pix em páginas de pagamento de e-commerces no Brasil.
  • A empresa de segurança Kaspersky emitiu alerta sobre o vírus que atinge compras virtuais sem deixar vestígios.
  • Criminosos estão usando a técnica de 'spoofing' para falsificar o identificador de chamadas telefônicas pelo país.
  • O golpe telefônico manipula números de parentes para enganar as vítimas.

O que ainda não sabemos

  • O volume financeiro total já desviado pelas fraudes no comércio eletrônico.
  • A quantidade exata de vítimas afetadas pelo golpe telefônico de falsificação de chamadas.
  • As medidas de proteção que estão sendo implementadas pelas operadoras e lojas virtuais.

Como cada lado viu a notícia

Esquerda

Não encontramos cobertura suficiente deste espectro até o momento.

Centro

Principais pontos destacados

  • Foco no alerta da empresa de segurança Kaspersky sobre vírus que frauda QR Code, Pix Copia e Cola e cartões em e-commerces sem deixar vestígios.
  • Ênfase na vulnerabilidade de lojas virtuais brasileiras diante de alterações imperceptíveis na página de pagamento.
  • Atenção ao avanço do golpe telefônico que utiliza 'spoofing' para adulterar o identificador de chamadas e usar números de familiares.

Fontes que sustentam o resumo

UOL Notícias, UOL Notícias

Direita

Não encontramos cobertura suficiente deste espectro até o momento.

Onde está a diferença?

Não há divergência de enquadramento, pois ambas as matérias provêm da mesma fonte de centro, concentrando-se em diferentes modalidades de golpes: uma focada em vulnerabilidades de e-commerce e pagamentos via Pix, e outra voltada à falsificação de ligações telefônicas.

Pontos em comum

Informações que aparecem de forma consistente nos três espectros.

  • Ambas as reportagens abordam novas técnicas fraudulentas ativas no Brasil baseadas em manipulação de dados visuais ou de identificação.
  • Os dois casos tratam de métodos sofisticados projetados para passar despercebidos pelas vítimas durante a transação ou contato.

Fontes originais

Mostramos apenas manchete, um trecho curto e o link. As matérias completas ficam nos veículos.

  • Logo UOL NotíciasUOL NotíciasCentroFonte original

    Novo golpe frauda identificador de chamadas e usa n�meros de parentes para enganar v�timas

    m novo golpe telef�nico est� utilizando a falsifica��o do identificador de chamadas para enganar v�timas ao redor do pa�s. Por meio de uma t�cnica conhecida como "spoofing", criminosos conseguem mani...

    09/09/2026, 13:32

  • Logo UOL NotíciasUOL NotíciasCentroFonte original

    V�rus frauda QR Code, Pix Copia e Cola e cart�o em ecommerces brasileiros sem deixar vest�gio

    Uma nova modalidade de fraude altera de forma impercept�vel o QR code do Pix nas p�ginas de pagamento de lojas virtuais, segundo alerta da empresa de seguran�a Kaspersky antecipado pela Folha.

    09/09/2026, 13:32

Transparência da análise

Matérias analisadas
2
Fontes utilizadas
1
Data e horário da análise
09/09/2026, 13:32
Nível de confiança
Baixa confiança

Critérios usados: Análise automatizada por IA a partir das manchetes e trechos coletados dos portais listados em Fontes originais.

Conteúdo gerado automaticamente e ainda não revisado por um editor humano. Contestações podem ser enviadas pelo botão ao final da página.

Histórico: análise criada em 09/09/2026 e revisada pela última vez em 09/09/2026.